„Die Digitalisierung der Industrie erlaubt uns reale und virtuelle Daten zu kombinieren. Die Kombination dieser Daten liefert uns Informationen um Ausfälle und ungeplanten Anlagenstillstand zu verhindern. Kunden werden frühzeitig informiert und Service Teams effizient eingesetzt. Mit diesen Möglichkeiten entwickeln wir neue Geschäftsmodelle im Bereich digitaler Service Modelle.“
Zustandsüberwachung in Echtzeit
Verfügbarkeit der Anlagen sichern
Zustandsbezogene Wartung und Services
Prognose der Restlaufzeit
Vermeidung von teuren Reparaturen
Smarte Produkte
Zustandsbezogenes Monitoring
Vernetzung mit anderen Produkten und Systemen
Optimale Auslastung der Service-Kapazitäten
Erhöhung der Produktivität
Neue Service Modelle
Neue daten- und servicegetriebene Geschäftsmodelle
Pay per Use oder Machine as a Service
Kunden- bzw. maschinenindividuelle Nutzungsempfehlung
Wiederkehrende Umsatzchancen und stärkere Kundenbindung
„Der digitale Zwilling begleitet das reale Produkt in einer virtuellen Welt.
Er ermöglicht die prädiktive Wartung von Anlagen und Maschinen.
Unsere Kunden senken so ihre Servicekosten und bauen mit neuen Geschäftsmodellen rund um digitale Servicemodelle neue Märkte für sich auf.“
Digitale Zwillinge: Erfolgsbeispiele aus dem Mittelstand
Industrielle digitale Transformation vorantreiben und Mehrwerte schaffen
Ein Auszug aus unseren Kundenprojekten
Digitaler Zwilling in der Ventiltechnik
Prozessoptimierung im Mg-Schmelzofenbau
PoC an einer NETZSCH Exzenterschneckenpumpe
Towards a Digital Twin for Metal Processing
Digitale Zwillinge für den kosteneffizienten Vertrieb
Predictive Maintenance in der Automatisierungstechnik
Simulationsbasierte Digitale Zwillinge
Die Vorteile auf einen Blick
Wie simulationsbasierte Digitale Zwillinge punkten
Erweiterte Informationen durch virtuelle Sensoren
Digitale Zwillinge liefern erweiterte Informationen durch virtuelle Sensoren sensorgespeister Simulationen. So können Eigenschaften erfasst werden, die sonst kaum messbar sind, z.B. Ermüdung, Kavitation, Korrosion.
Mehrwert durch prädiktive Wartung
Prädiktive Wartung ermöglicht eine langfristige Kundenbindung und neue Services, z. B. „Pay per Use“ oder „Maintenance as a Service“. ITficient unterstützt Sie in der Erarbeitung solcher Geschäftsmodelle
Optimaler Betrieb
Betreiber können mit besserem Wissen über ihre Anlagen diese optimal einsetzen und konkurrierende Kriterien wie z. B. Einsatzdauer, Performance, Energiekosten, Degradation besser ausbalancieren.
Configure, Price, Quote (CPQ)
Mit numerischen Simulationsmodellen können Sie anspruchsvolle Lösungen auf Basis von Echtzeit-Nutzungsprofilen konfigurieren und validieren. Damit lassen sich das Vertrauen steigern und die Qualitätskosten reduzieren.